基于改进水平集模型的黄海绿潮提取算法研究

• 作者: 李俊锋 王法景
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 绿潮 RadarSat-2 改进水平集 黄海海域
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 资源环境
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: X55
• 字数: 4846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2020.06.22

摘要

针对绿潮业务化监测应急能力不足等问题,基于全极化RadarSat-2的合成孔径雷达(syntheticaperture radar,SAR)影像数据,以黄海海域为研究区域,提出了一种基于改进水平集模型的绿潮提取算法,并对该提取算法的偏差、精度、提取速度等进行了验证.试验结果表明,在相同区域,改进水平集算法与传统阈值法提取的绿潮覆盖面积基本一致,提取精度较传统方法稍有提高;在效率方面,改进水平集算法具有更高的时间优势,更适应绿潮业务化监测的需要.改进的水平集算法能较好地提取SAR影像的绿潮信息,为绿潮的业务化监测提供了新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊锋		6	8	2.0	2.0