中国数值天气预报的自主创新发展

• 作者: 李泽椿 沈学顺 王建捷 陈德辉 龚建东
• 来源期刊: 气象学报
• 关键词: 数值天气预报 GRAPES 半隐式半拉格朗日格点模式 物理过程 卫星资料同化 四维变分同化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 451-476
• 页数: 26页
• 字数: 22435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2020.030

摘要

数值天气预报是天气预报业务和防灾、减灾的核心科技.中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在理论、方法和数值模式研究方面取得了有广泛国际影响的研究成果.在回顾新中国数值天气预报自主创新研究成果的基础上,重点对GRAPES(Global Regional Assimilation and PrEdiction System)半隐式半拉格朗日格点模式与物理过程的研发和业务应用的状况以及所取得的重要科学进展进行了综述.近年来,通过自主研发建立了中国数值天气预报业务体系—GRAPES体系.首次以自主技术实现了从区域3—10 km到全球25—50 km分辨率的确定性预报和集合预报系统,并在模式动力框架、四维变分同化和卫星资料同化技术等方面有所突破,建立了大气化学数值天气预报、台风数值预报和海浪预报等系统.自主研发的数值天气预报体系的建立是长期坚持既定科学技术方向以及研究和业务紧密结合、经验不断积累的结果,是中国自主发展数值天气预报技术的重要起点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德辉		46	1072	15.0	32.0
3	沈学顺		35	439	11.0	20.0
9	李泽椿		113	2691	32.0	47.0
10	王建捷		22	641	12.0	22.0
12	龚建东		31	575	16.0	23.0