基于综合指数法及BP神经网络模型的矿压显现程度分析

• 作者: 周向文 杨亚威 杨永康
• 来源期刊: 山西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 冲击地压 综合指数法 BP神经网络 矿压显现
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能开采与井巷工程
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TD353
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5050.2020.02.002

摘要

中煤集团塔山煤矿矿区内临近矿井进行3-5#煤层开采时曾发生过冲击事件,为保证该矿3-5#煤层一采区实现安全正常回采,依据具体的地质和开采技术条件,采用综合指数法对整个区域的冲击危险性进行评价.研究表明,一采区整体性为无冲击危险性,采用BP神经网络建立预测矿压显现的模型,对整个区域的矿压显现剧烈程度进行划分,对于矿井的安全生产、预警预防措施的制定等方面具有重要的意义.为类似开采技术条件下煤层的矿压治理、预测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永康	太原理工大学采矿工艺研究所	60	397	11.0	18.0
2	周向文		2	1	1.0	1.0
3	杨亚威	太原理工大学采矿工艺研究所	3	1	1.0	1.0