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摘要:
中煤集团塔山煤矿矿区内临近矿井进行3-5#煤层开采时曾发生过冲击事件,为保证该矿3-5#煤层一采区实现安全正常回采,依据具体的地质和开采技术条件,采用综合指数法对整个区域的冲击危险性进行评价.研究表明,一采区整体性为无冲击危险性,采用BP神经网络建立预测矿压显现的模型,对整个区域的矿压显现剧烈程度进行划分,对于矿井的安全生产、预警预防措施的制定等方面具有重要的意义.为类似开采技术条件下煤层的矿压治理、预测提供参考.
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文献信息
篇名 基于综合指数法及BP神经网络模型的矿压显现程度分析
来源期刊 山西煤炭 学科 工学
关键词 冲击地压 综合指数法 BP神经网络 矿压显现
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 智能开采与井巷工程
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TD353
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5050.2020.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永康 太原理工大学采矿工艺研究所 60 397 11.0 18.0
2 周向文 2 1 1.0 1.0
3 杨亚威 太原理工大学采矿工艺研究所 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
冲击地压
综合指数法
BP神经网络
矿压显现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西煤炭
双月刊
1672-5050
14-1096/TD
16开
山西省太原市迎泽西大街79号
1981
chi
出版文献量(篇)
3237
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0
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