基于贝叶斯网络的钻进过程井漏井涌事故预警

• 作者: 吴敏 张正 曹卫华 赖旭芝 陆承达 陈略峰
• 来源期刊: 探矿工程-岩土钻掘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质钻探 钻进过程 事故预警 贝叶斯网络 井漏 井涌
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能地质钻探技术及装备仪器
• 页码范围: 114-121,144
• 页数: 9页
• 分类号: P634.8
• 字数: 5027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12143/j.tkgc.2020.04.017

摘要

近年来,地质钻探在钻探装备和技术领域取得了长足发展,但在钻进过程事故预警方面的研究仍较欠缺.为保证钻进过程安全高效,降低事故造成的损失,本文提出了一种钻进过程井漏、井涌事故预警方法.首先,通过事故特性分析,选取表征事故特性的钻进参数.其次,考虑事故发生时钻进参数变化的不确定性,基于贝叶斯网络建立井漏、井涌事故预警模型.再者,为从含噪声的实际钻进数据中有效提取钻进参数的变化趋势,综合利用归一化、滑动平均和最小二乘线性拟合方法进行节点状态判断.最后,利用实际钻进数据对井漏、井涌事故预警模型的有效性进行验证,并对不同趋势判断界限和滑动窗口对报警性能的影响进行探讨.实验结果表明,该预警模型可对井漏、井涌事故进行有效预警,并且合适的趋势判断界限和滑动窗口可降低报警延迟,减少误报和漏报现象.