基于大气水动力集成模型的城市内涝模拟预报研究

• 作者: 侯精明 同玉 吕鹏 周聂 张宏芳 李继成 杨霄 苏锋 陈光照 高徐军
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市内涝 预报 水动力模型 大气模型 GPU高性能计算
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 水灾害防治与可持续发展专题
• 页码范围: 330-336
• 页数: 7页
• 分类号: X43
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2020.03.009

摘要

城市内涝预报是降低内涝灾害风险、保障人身财产安全的重要措施.针对传统城市内涝预报方法空间分辨率低、预见期短,无法准确、及时预测出内涝过程的问题,本文通过集成大气数值预报模型和水动力模型,构建高分辨率长预见期内涝预报模型.集成预报模型采用中尺度数值预报模型(GRAPES_MESO)生成预报降雨数据,通过水动力模型将降雨转换成地表径流以模拟内涝演变过程,并提出了一种预报降雨数据重构方法,进一步提高了预报结果的可靠性.沣西新城城市内涝过程预测结果表明,该集成模型具有较高的预报精度和较长的预见期,预报面积和水深的纳什效率系数(NSE)分别为0.89、0.94.模型能较好地预测城市内涝淹没过程,可为城市防涝减灾提供决策依据.