基于EC细网格产品在乌鲁木齐机场低能见度预测中的释用

• 作者: 刘倩 周建军 朱蕾 杨洪儒 王楠
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 能见度预报 支持向量机 预报因子 EC细网格产品 预测模型检验
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 81-89
• 页数: 9页
• 分类号: P457.7
• 字数: 6535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2020.02.011

摘要

利用2015-2018年乌鲁木齐机场航空例行天气报告(METAR报)、ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)细网格数值预报产品对影响能见度的主要因子进行分析,提取与低能见度相关性高的物理量作为预报因子,采用SVM方法,分别基于Poly、RBF核函数建立乌鲁木齐机场未来21h能见度预报模型.结果 表明:(1)基于预报因子区间分类的SVM模型物理意义明确,试验结果较好;以RBF为函数建立的SVM模型(SVM-RBF)预报能力更好,其训练样本预测的TS评分0.84,准确率89.20％.(2)SVM-RBF模型的检验样本中,预报准确样本的预报误差整体偏小;在漏报样本中则有能见度越低、预报误差越大的特点,模型的振荡性明显.(3)结合NCEP/NCAR再分析资料研究SVM-RBF模型对天气过程的预报表现,发现模型对于特定天气形势下引发的低能见度天气,预报误差较小且预报提前量较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱蕾	民航新疆空管局空管中心培训中心	11	27	4.0	5.0
2	杨洪儒	民航新疆空管局空管中心气象中心	6	3	1.0	1.0
3	王楠	民航新疆空管局空管中心气象中心	7	12	2.0	3.0
4	周建军	民航新疆空管局空管中心飞服中心	3	2	1.0	1.0
5	刘倩	民航新疆空管局空管中心气象中心	1	0	0.0	0.0