基于PCA-聚类分析的终端二氧化碳排放量分布特征综合评价

• 作者: 吴凤华 江泽标 田娟 胡澄
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析 系统聚类分析 终端二氧化碳排放分布特征 综合评分
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: X511
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0004.016

摘要

针对高能源需求带来环境与减排压力这一问题,提出了对于终端控制二氧化碳排放量的评价方法;利用省际二氧化碳核算法得出30个省份终端二氧化碳排放量,并采用PCA-聚类分析法对终端二氧化碳排放分布特征进行分析.聚类分析在不知先验知识的情况下对指标变量进行分类,结合主成分分析综合得分进行人工判别分析,能更好地对终端二氧化碳的分布特征进行分析,两方法结合归纳总结了各省终端二氧化碳排放污染程度.研究结论表明:空气质量最差的省份是隶属华北地区的河北省,其次是整个华中地区以及华东、华南、华北地区的一些省份,空气质量最好的为西南、西北地区,加大对重大污染区域整改力度,对未来的能源结构调整和低碳环保具有一定借鉴意义和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田娟	贵州大学矿业学院	8	18	3.0	4.0
2	江泽标	贵州大学矿业学院	27	62	5.0	6.0
3	胡澄	贵州大学土木工程学院	14	17	2.0	4.0
4	吴凤华	贵州大学矿业学院	5	0	0.0	0.0