基于遗传算法的渡船横渡航法寻优模型

• 作者: 刘武艺 孙志宏 杨神化 索永峰
• 来源期刊: 中国航海
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 船舶尺度 适应度函数 航法寻优 渡船横渡
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 航海安全
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: U675.58|U692.31
• 字数: 4373字
• 语种: 中文

摘要

目前,渡船横渡内河水域主要依赖船长的经验,依据周围水域的实时态势做出决策,无法对整条横渡航线进行整体把握.因此,所选择航法经常使渡船在航道中间,处于低速等待穿越时机的状态,横渡航行风险相对较高.建立安全评价模型,结合研究添加重要判据求得实际最近会遇距离,加入船舶尺度建立安全评价指标作为适应度函数阈值.应用遗传算法(Genetic Algdrithm,GA)建立基于遗传算法的内河横渡模型,综合考虑经济性、转向角度和转向点数量求取路径的适应值并执行遗传操作.试验选取长江某渡口真实交通流数据作为输入进行模型验证,导出迭代所得路径关键参数,经过专家对关键参数进行分析比对,所得航线的经济性、及时性和安全性均较为合理,构建的模型可应用于渡船横渡内河水域航法寻优中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨神化	集美大学航海学院	48	281	9.0	15.0
2	索永峰	集美大学航海学院	15	102	6.0	10.0
3	孙志宏	集美大学航海学院	2	0	0.0	0.0
4	刘武艺	集美大学航海学院	2	0	0.0	0.0