单个病例数据网状Meta分析研究主题与引用情况分析

• 作者: Fujian Song 张俊华 李沐阳 田金徽 高亚
• 来源期刊: 中国药物评价
• 学科: 医学
• 关键词: 单个病例数据网状Meta分析 主题 共被引 VOSviewer软件 计量学分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 专栏——单个病例Meta分析
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: R95|R181.2
• 字数: 3117字
• 语种: 中文

摘要

目的:对单个病例数据网状Meta分析(individual participant data network meta-analysis,IPD-NMA)进行计量学分析,以期了解目前IPD-NMA的主题和引用情况,从而为我国学者开展相关的研究提供借鉴和参考.方法:通过检索Web of Science获取IPD-NMA研究的相关信息.用VOSviewer 1.6.13软件对纳入研究的关键词、共被引作者、共被引期刊和共被引文献进行提取,并生成相应可视化网络图及对关键词进行聚类分析.结果:共纳入IPD-NMA研究89篇,主要共被引作者形成了3个合作团体,且各团体联系紧密.共有985个共被引期刊,共被引次数最多的期刊为Stat Med(271次),前20个共被引期刊中,10个来自美国,9个来自英国,1个来自新西兰.前10位期刊中,7个期刊的影响因子大于5.000,4个期刊的影响因子大于25.00.研究热点主题有5个,主要关注的是药物治疗肺癌、慢性粒细胞性白血病等疾病的疗效及不良反应的间接比较和系统评价及IPD-NMA数据分析过程中的方法学问题.共被引次数最高的文献是Bucher HC等于1997年发表在J Clin Epidemiol上的方法学文章,且前10位的共被引文献中,大多数是对间接比较方法及证据可信度评估的方法学文章.结论:高共被引的作者、期刊均较少.各团体内部之间和团体之间合作均较紧密,但仍需进一步加强不同地区间的合作与交流.IPD-NMA研究主题较单一,可开拓更多的研究主题.方法学文章更容易被大量引用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金徽	兰州大学循证医学中心兰州大学基础医学院	321	2402	24.0	32.0
5	张俊华	天津中医药大学循证医学中心	139	813	16.0	25.0
6	高亚	兰州大学循证医学中心兰州大学基础医学院	44	70	4.0	6.0
7	李沐阳	兰州大学第二临床医学院	8	16	2.0	3.0
8	Fujian Song	英国东英格利亚大学医学院	6	12	2.0	3.0