基于相关族方法的特征选择算法

• 作者: 代建华 杨田 谢棚宇
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 应急管理 相关族
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2019204

摘要

针对突发事件数据的属性冗余、数据缺失等问题,设计了一种基于相关族理论的快速属性约简方法.首先,在第一型覆盖粗糙集模型上提出相关族属性约简方法,并设计了相应的启发式算法.其次,与其他属性约简算法进行对比,验证了该算法的有效性和正确性.最后,运用该算法对恐怖袭击事件数据集进行实例分析,结果表明,该方法显著降低了突发事件发生之后的数据收集难度,从而可以减少应急反应的时间和成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨田	湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室	2	1	1.0	1.0
5	代建华	湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室	2	1	1.0	1.0
6	谢棚宇	中南林业科技大学物流与交通学院	1	0	0.0	0.0