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摘要:
针对相关滤波目标跟踪算法难以适应目标形变、遮挡等复杂场景变化的问题,提出一种颜色及尺度自适应的目标跟踪算法,将颜色空间和尺度自适应运用到跟踪框架中,对视频序列的颜色空间进行分析,然后选取最优跟踪算法通过尺度自适应的方式对目标进行跟踪.选取公开测试集中13段挑战性视频序列与多个前沿运动目标跟踪算法进行对比实验,结果表明:相对于次优的尺度空间跟踪(DSST)算法,平均跟踪精度提高8.48%,平均重叠精度提高14.46%,平均中心位置误差减少13.31像素.在目标发生尺度变化和遮挡等情况下,该算法仍然能够高效地准确跟踪.
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文献信息
篇名 基于相关滤波的颜色及尺度自适应运动目标跟踪算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 目标跟踪 相关滤波 自适应序列 自适应尺度
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 117-120,124
页数 5页 分类号 TP391|TP212
字数 4196字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2020)01-0117-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚振宏 昆明理工大学信息工程与自动化学院 64 372 12.0 17.0
2 刘辉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 147 1430 17.0 34.0
3 赵杰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 16 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
相关滤波
自适应序列
自适应尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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