基于S&TT变换与PSO-SVMs的电能质量混合扰动识别

• 作者: 丁建顺 庄磊 李宏伟 王振 赵洛印 马亚彬
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 混合扰动 S变换 TT变换 PSO-SVM
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 78-86
• 页数: 9页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 6577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.04.013

摘要

针对电能质量混合扰动复杂,扰动特征间存在交叉、难以识别的问题,文章提出一种电能质量混合扰动快速识别方法.建立了15种电能质量扰动信号数学模型,并运用S变换和TT变换提取扰动信号的60个特征量,经过PCA降维处理获得特征集主元;引入PSO算法优化支持向量机的惩罚因子和核函数参数,构造一对多支持向量机分类器以识别电能质量暂态扰动的类型;最后,基于Matlab生成扰动信号数据并建立PSO-SVMs分类器,仿真实验结果证明了该方法的可靠性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟		12	20	3.0	4.0
2	庄磊	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	11	10	2.0	3.0
3	马亚彬	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	5	11	2.0	3.0
4	丁建顺	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	4	3	1.0	1.0
5	赵洛印		2	0	0.0	0.0
6	王振		1	0	0.0	0.0