含高比例风光新能源电网的多目标无功优化算法

• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 风光新能源 帕累托 多目标优化 无功优化 多目标樽海鞘群算法(MSSA)
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 新能源发电
• 页码范围: 100-109
• 页数: 10页
• 分类号: TM76
• 字数: 5968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2020.07.013

摘要

为适应新能源大量接入电网的趋势,基于不同时刻的风速、光照强度、温度等气象条件信息,评估出风光新能源的无功调节容量,搭建了含高比例风光新能源参与调控的电网多目标无功优化模型.为快速获得电网中变压器分接头档位调节、无功补偿设备投切、传统发电机组电压调节以及风光的无功输出等控制措施的帕累托最优解集,采用寻优性能高效的多目标樽海鞘群算法(multi-objective salp swarm algorithm,MSSA)进行无功优化求解.为更客观找出电网线损、电压偏差、静态电压稳定裕度等不同目标之间的折中解,采用改进的理想点法进行多目标最优解集决策.最后,利用扩展的IEEE标准9节点和39节点算例进行仿真分析,并引入传统多目标智能优化算法来进行比较验证.仿真结果表明:与其他2种传统多目标智能优化算法相比,所提算法获得的帕累托前沿分布更广、更均匀;利用改进理想点法进行决策之后,可有效降低电网的线损和电压偏差,同时提高了电网的静态电压稳定裕度.