考虑产品创新程度的推荐奖励策略分析

• 作者: 仲伟俊 梅姝娥 江芬芬
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 经济
• 关键词: 推荐奖励策略 创新程度 社交价值 社交媒体营销 Stackelberg博弈
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 357-363
• 页数: 7页
• 分类号: F272.3
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2020.03.015

摘要

通过构建关于产品提供商、已有消费者(推荐者)、潜在消费者(接收者)的Stackelberg博弈模型,研究了创新性产品的推荐奖励策略.研究结果表明,在一定条件下,产品提供商应该放弃奖励策略而单纯依赖消费者自发口碑.尤其在产品创新程度极高时,提供商应该完全不考虑奖励策略,但此时消费者也很少发生推荐行为.在其他创新水平下,提供商应进一步根据推荐者的劝说能力以及推荐者与接收者之间的关系强度,来进行推荐奖励策略的优化决策.在提供商选择奖励策略的情形下,最优奖励水平随产品创新程度的提高而增加.研究结论在一定程度上与已有实证结论相反,这是因为消费者成功推荐创新程度较高的产品,实际也要付出较高的推荐成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲伟俊		345	6425	42.0	68.0
2	梅姝娥		229	3012	28.0	45.0
3	江芬芬		3	1	1.0	1.0