基于ArcGIS的智能地质图综合

• 作者: 何文娜 孙仁斌 朱长青 李仰春 陈圆圆
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地图综合 智绘地质 地质图综合 ArcGIS 人工智能 专家知识
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理学Ⅱ(海洋、工程、环境、仪器等)
• 页码范围: 728-734
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/pg2020EE0023

摘要

为解决常规地质图编制中存在的重复操作多、工作强度大、生产周期长、遗漏现象频发等缺点,本文立足地质编图业务需求,将地图综合、地质规律、地理信息系统、智能算法、数据库、云计算等多个交叉学科有机深度融合,创建了一种综合性的智能化地质编图方法与模式——智能地质图综合.地质图综合确定了图件编制的综合目标、处理对象、处理环节、综合方法和结果,可完成空间数据综合、属性数据综合、专家知识综合、模型综合等全方位的地质数据处理.地质图综合以“智绘地质”软件实现其功能,它以ArcGIS地质数据为处理对象,通过预处理、知识管理、数据综合、制图输出等多环节的一系列加工和处理,以专家有限参与的人机交互模式运行,智能化综合算法在专家知识驱动下,自动或半自动地处理地质体融合、地质界线生成等操作,可以高效地完成跨比例尺的地质图缩编、同比例尺或变比例尺的各种专题图件编制等工作.该方法在空白区编图、典型海岸带专题图开发等工作中进行了生产性验证,比传统编图方法节省约80％的编图工作量,成果图件数据符合地质规律、图形相似性好、图饰表达合理,且综合的多种图形效果人工难以达到.实际应用表明,智能地质图综合方法在工作效率、数据质量等方面明显优于传统地质编图方法.