纳入空间自相关的FLUS模型在土地利用变化多情景模拟中的应用

• 作者: 吕佳慧 张经度 梅志雄 陈进钊
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: FLUS模型 人工神经网络 系统动力学 空间自相关 多尺度 土地利用变化 多情景模拟 珠江三角洲
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: “土地利用模拟”专栏
• 页码范围: 531-542
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

FLUS模型是一种新型的土地利用变化模拟模型,应用前景广阔.本文通过在FLUS模型的人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)训练模块中引入空间自相关因子来改进模型,以珠江三角洲地区为例,基于2009年、2015年土地利用数据和一系列驱动因子对改进的模型进行了验证,并利用该改进的FLUS模型模拟了2035年研究区在3种情景下土地利用变化格局.结果 表明:①引入空间自相关因子后各地类发生概率分布的预测精度更高,耕地、林地、建设用地、水体和未利用土地的拟合优度ROC值分别从0.819、0.928、0.885、0.855和0.861提高到0.857、0.934、0.890、0.863和0.978;②改进的FLUS模型的模拟精度有一定的提高,Kappa系数从0.732提高到0.744,FOM系数从0.077升到0.106;③情景模拟表明,3种情景下珠江三角洲建设用地和林地均将增加、而耕地均呈减少趋势.但不同情景下模拟的土地利用格局也存在显著差异:基准情景下,建设用地明显扩张且大幅侵占耕地.耕地保护情景下,耕地面积保持在合理水平,建设用地蔓延扩张趋势得到遏制,土地利用布局总体趋向合理.生态保护情景下,耕地、林地和水体得到较好保护,建设用地布局更为合理,土地利用可持续性明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张经度	华南师范大学地理科学学院	2	0	0.0	0.0
2	陈进钊	华南师范大学地理科学学院	2	0	0.0	0.0
3	吕佳慧	华南师范大学地理科学学院	2	0	0.0	0.0