类脑计算技术发展与产业应用展望

• 作者: 周斌 王哲
• 来源期刊: 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 分析综述
• 页码范围: 36-46
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

一、类脑计算发展综述 类脑计算的内涵 类脑计算,狭义上是指仿真、模拟和借鉴大脑生理结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机和类脑智能.更广义地说,部分利用大脑神经的工作原理与机制,或受其启发的计算,也可称为类脑计算.其中,起源于20世纪40年代、兴盛于80年代的人工神经网络(Artificial Neural Networks)可被广义上看做早期的类脑计算尝试,即用节点的激励函数来模拟神经元、利用节点间的连接权重模拟记忆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王哲		15	15	2.0	2.0
2	周斌		1	0	0.0	0.0