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摘要:
如何降低概念格构造过程中的复杂度是形式概念分析中一个重要的研究课题.粒计算可以从多个角度对问题进行分析、求解,已经成为人工智能领域中研究问题的有效工具.针对多粒度概念格的快速构造问题,基于粒计算理论,本文研究了属性粒度变化前后概念外延与内涵之间的关系,定义了不同类型的概念,提出了基于不同属性粒度组合的面向对象概念格转换算法—Zoom,具体包括对属性粒度进行细化的Zoom-in算法和对属性粒度进行粗化的Zoom-out算法.Zoom算法在原概念格的基础上直接实现新概念格的构造,避免了遵循传统的概念格构造方法时从新形式背景中生成新面向对象概念格的繁琐步骤,从而提高了概念格的构造效率,可以快速确定概念格的属性最优粒度组合,进而有助于在数据中进行数据挖掘和知识发现.
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文献信息
篇名 面向对象多粒度概念格的构造
来源期刊 工程数学学报 学科 工学
关键词 面向对象概念格 属性粒度 粒计算 Zoom-in算法 Zoom-out算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 591-605
页数 15页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3085.2020.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李克文 13 27 3.0 5.0
2 吕萌萌 1 0 0.0 0.0
3 邵明文 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象概念格
属性粒度
粒计算
Zoom-in算法
Zoom-out算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程数学学报
双月刊
1005-3085
61-1269/O1
16开
西安市西安交通大学数学与统计学院
1984
chi
出版文献量(篇)
2675
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14669
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