相似偏差订正法在短期温度预报中的应用研究

• 作者: 智茂林 武帅 王益柏 程胡华 赵亮
• 来源期刊: 气象研究与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相似偏差订正法 多元回归 BP神经网络 短期温度预报
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: P456.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.3.04

摘要

为提高温度预报精度,本文提出一种新的相似偏差订正法建立短期温度预报模型,并与气象业务常用的多元回归法、BP神经网络法进行对比.结果 表明:(1)温度预报精度均具有明显日变化特征,午后精度较高,而凌晨精度偏低;(2)基于20:00起报资料得到的温度预报精度略高于08:00起报资料;(3)温度预报精度由高到低的顺序依次为相似偏差订正法、BP神经网络法、多元回归法和ECMWF模式产品的2m温度,若从制作短期逐时温度预报的精度、合理性及运行效率等方面考虑,相似偏差订正法优于BP神经网络法和多元回归法.