基于条件生成式对抗网络的面部表情迁移模型

• 作者: 冯杨 刘明 刘蓉 陈军波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 表情迁移 条件生成式对抗网络 域分类损失 重构损失 零和博弈
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 228-235
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054581

摘要

面部表情迁移是计算机视觉角色动画领域的关键技术,但现有面部表情迁移方法存在生成表情不自然、缺乏真实感、迁移模型复杂以及训练难度大等问题.为此,构建一种基于条件生成式对抗网络的面部表情迁移模型.通过设计域分类损失函数指定表情域条件,使单个生成器学习多个表情域之间的映射,同时利用模型生成器和判别器之间的条件约束与零和博弈,在仅训练一个生成器的情况下同时实现7种面部表情迁移.实验结果表明,该模型能够有效进行面部表情迁移并且鲁棒性较强,其生成的面部表情较StarGAN模型更自然、逼真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	华中师范大学计算机学院	43	354	9.0	18.0
2	刘蓉	华中师范大学物理科学与技术学院	33	443	11.0	20.0
3	陈军波	华中师范大学物理科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	冯杨	华中师范大学物理科学与技术学院	1	0	0.0	0.0