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摘要:
针对选矿工业过程流程长、工序多、生产指标多的特点,结合数据可视化及可视分析技术,开发一种选矿生产指标可视化监控组态平台.该平台包括生产工艺可视化组态设计环境、生产指标监控和可视及可视分析3个工具.组态设计环境支持以组态方式绘制工艺流程图,并能通过可视界面自定义生产工序的输入输出指标、触发事件、约束规则、工序状态属性、提示信息等;支持集成专家知识、经验和规则以实现基于知识的生产指标监控;提供算法配置接口,方便集成指标监控算法.其组态出的每一个工序都可以复用和扩展,可以构建选矿行业的基础工序单元组件库,形成选矿行业的知识积累.基于可视的工艺流程,利用指标监控工具为指标配置可视化方案,实现指标可视化监控.可视化方案由可视及可视分析工具提供,包括实时数据、历史数据及其统计特性、多指标综合对比分析、指标关联关系分析、多视图等可视方案.此外,为了提升工序指标监控效率和减轻操作人员监控强度,系统提供因子分析、Pearson相关分析、互信息、信息熵等分析手段,以辅助人们提取出工序关键监控指标,从而实现对监控生产指标的约简.由于该平台以组态方式提供,使其可以快速应用于其他流程行业,实现生产指标可视化监控的组态化.最后,该系统作为选矿生产执行系统的一部分成功应用到某选矿厂生产过程中,取得了良好的应用效果.
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文献信息
篇名 选矿生产指标可视化监控平台研究
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 可视化 可视分析 可视化监控 生产指标 选矿工业过程
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 81-91
页数 11页 分类号 TP18
字数 6855字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2020.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许美蓉 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 6 26 3.0 5.0
2 徐泉 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 8 59 4.0 7.0
3 初延刚 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 6 200 5.0 6.0
4 秦莹 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
5 丁迸良 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可视化
可视分析
可视化监控
生产指标
选矿工业过程
研究起点
研究来源
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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