基于开放域对话系统的自动化评测方法研究

• 作者: 杨永辉 王春柳 赖辉源 邓霏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 对话系统 开放域 自动化评测 长短期记忆网络 注意力机制
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1456-1459
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0819

摘要

开放域对话系统的研究在近年来取得了很大的进展,然而基于该类系统的自动化评测依然是目前亟待解决的问题.针对目前各类评测方法需要大量标注数据和评测准确率较低等问题,提出了一种利用长短期记忆网络和注意力机制判别问题—回复对是否为真实对话的评测模型.该模型基于连续的对话语料进行建模,解决了目前基于参考回复的评测模型需要大量标注数据的弊端.在Cornell和Reddit数据集上,该模型分别取得了57.2％和71.8％的准确率,与现有几种评测模型相比准确率有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永辉	中国工程物理研究院计算机应用研究所	21	85	5.0	8.0
2	王春柳	中国工程物理研究院计算机应用研究所	2	0	0.0	0.0
3	邓霏	中国工程物理研究院计算机应用研究所	4	7	2.0	2.0
4	赖辉源	中国工程物理研究院计算机应用研究所	2	0	0.0	0.0