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摘要:
在EDM加工中,由于加工效果受多种加工工艺因素的共同影响,若想获得好的加工效果,关键在于选择合适的工艺参数,而这恰是EDM加工的难点所在.针对这一难点,采用工件材料为Q235钢和工具电极为紫铜棒进行正交试验,以获取最优的工艺参数组合,并建立了神经网络预测模型,将预测结果和实测值进行比较.结果 表明,模型预测值与实测值符合程度很高,能达到加工前优化选取参数的效果.
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文献信息
篇名 EDM加工工艺参数优化选取的研究
来源期刊 模具技术 学科 工学
关键词 EDM 工艺参数优化 正交试验 神经网络
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 模具加工
研究方向 页码范围 49-52,63
页数 5页 分类号 TG659
字数 2167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4934.2020.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周宏菊 陕西国防工业职业技术学院数控工程学院 9 7 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
EDM
工艺参数优化
正交试验
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具技术
双月刊
1001-4934
31-1297/TG
大16开
上海市华山路1954号
4-589
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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3
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9019
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