基于多种大数据量化分析方法的世界一流电力企业集团对标模型研究与实践

• 作者: 代姚 胡志广 贺晓柏 陆海应
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力企业 集团对标 大数据 量化分析方法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: G301|TM732
• 字数: 6315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2020.03.012

摘要

本文紧密围绕南方电网公司创建具有全球竞争力的世界一流企业的愿景目标,通过综合运用内容分析法、德尔菲法、层次分析法、变异系数法、卓越绩效模式、Likert量表等多种大数据量化分析方法,系统构建了指标对标、管理能力对标相结合的世界一流电力企业集团对标模型.实践证明,该模型具有开创性强、客观量化、便于推广等创新点,在南方电网公司集团对标工作中应用效果良好,为电力企业更有效地开展对标工作探索了新方法和新模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆海应		6	7	1.0	2.0
2	贺晓柏		1	0	0.0	0.0
3	胡志广		1	0	0.0	0.0
4	代姚		1	0	0.0	0.0