基于状态变量初值修正的洪水预报方法研究

• 作者: 丁留谦 刘可新 刘舒 李匡 阚光远
• 来源期刊: 水文
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水预报 状态变量初值 误差修正 新安江模型 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TV121+.7
• 字数: 5762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19797/j.cnki.1000-0852.20190109

摘要

针对现有状态变量初值修正方法的不足,提出了一种基于状态变量初值修正的洪水预报方法(ISVC方法).该方法以洪水起涨阶段平稳期的预报与实测流量过程间的残差为目标函数,采用粒子群优化算法对状态变量初值进行修正,利用修正后的状态变量初值开展洪水预报.将ISVC方法与新安江模型结合,采用赛塘流域进行了检验.结果表明,ISVC方法切实有效,能提高预报精度.ISVC方法具有一定的独立性、较强的适用性、一定的实用性等特点,具有一定的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁留谦	中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾工程技术研究中心	80	984	17.0	27.0
2	刘舒	中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾工程技术研究中心	27	126	6.0	10.0
3	李匡	中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾工程技术研究中心	24	57	5.0	6.0
4	阚光远	中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾工程技术研究中心	7	12	2.0	3.0
5	刘可新		9	2	1.0	1.0