基于时空约束密度聚类的停留点识别方法

• 作者: 张昱 赵玲玲 郭茂祖 陆剑锋
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 停留点识别 密度聚类 时空约束 间接时空特征 时空相似性 聚合 过程统一 细粒度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能系统
• 页码范围: 59-66
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 5406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201910026

摘要

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键.针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚类过程相统一的时空特征约束对轨迹簇进行细粒度识别.算法在进行约束的时候再次利用到聚类时候所用的输入数据特征,特征的充分利用提高了识别的准确率.实验结果验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玲玲	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	33	424	9.0	20.0
2	张昱	北京建筑大学电气与信息工程学院	11	16	2.0	3.0
6	郭茂祖	北京建筑大学电气与信息工程学院	18	49	4.0	6.0
10	陆剑锋	北京建筑大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0