雷达目标辨识网络的对抗性样本分析

• 作者: 李增辉 李小波 李建勋 罗恒
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达干扰 对抗性样本 目标辨识 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TN974
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.03.006

摘要

为了验证雷达目标辨识网络存在风险,提升基于辨识网络的雷达目标辨识效果,文中研究了不同雷达目标辨识网络的对抗性样本.针对雷达目标辨识网络中的卷积神经网络和分解卷积神经网络,建立对抗性样本生成模型,按照该模型生成对抗性样本,并对生成的结果进行分析总结.实测数据处理结果表明,雷达目标辨识网络存在潜在风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小波	国防科技大学电子对抗学院	22	42	4.0	6.0
2	李增辉		4	3	1.0	1.0
3	李建勋		4	1	1.0	1.0