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摘要:
传统异地异构数据的整合方法存在查准性能差的问题,文中为此提出基于虚拟数据库技术的异地异构数据源整合方法.构建虚拟数据库异地异构数据的传输负载模型及数据存储结构,提取数据存储结构的稀疏性特征,并挖掘虚拟数据库异地异构数据的属性关联规则特征量,利用特征量融合异地异构数据的模糊信息,建立数据整合模型,实现虚拟数据库异地异构数据源整合.仿真结果表明,采用该方法进行虚拟数据库异地异构数据源整合时间的开销小,数据库的查准率较高.
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文献信息
篇名 基于虚拟数据库技术的异地异构数据源整合
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 虚拟数据库技术 异地异构数据 整合 回归分析
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 130-133,139
页数 5页 分类号 TP391
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤玮 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心 8 0 0.0 0.0
2 刘晴 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心 10 15 2.0 3.0
3 刘旭 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心 11 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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