湖北省新冠肺炎确诊人数的建模与预测分析

• 作者: 白璐 范晋蓉 郭佩汶
• 来源期刊: 检验检疫学刊
• 学科: 医学
• 关键词: 新冠肺炎确诊人数 时间序列分析 ARIMA模型 预测分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: R181.3

摘要

为了建立湖北省新型冠状病毒肺炎(简称“新冠肺炎”)疫情确诊人数的时间序列模型,预测确诊人数的变化趋势,为政府制定相关防疫政策提供依据。本文分别收集2020年1月20日—2020年3月4日的湖北省新冠肺炎确诊人数的每日数据,经过数据预处理、模型识别、参数估计、模型诊断和优化等分析手段,建立相应的时间序列模型,并对模型给出合理解释。利用构建的最优模型对湖北省新冠肺炎确诊人数进行6期预测分析,并提出相应建议。结果显示,湖北省新冠肺炎确诊人数可用ARIMA(1,1,1)模型进行拟合。由此得出,利用所得模型能合理地解释数据,并预测短期内湖北省新冠肺炎确诊人数,为制定相关防疫政策提供建议和依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白璐	大连民族大学理学院	6	1	1.0	1.0
2	郭佩汶	大连民族大学理学院	6	1	1.0	1.0
3	范晋蓉	大连民族大学理学院	6	1	1.0	1.0