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摘要:
针对LQG控制器权重系数依靠经验选取的不足,提出基于多种群遗传算法的主动座椅悬架LQG控制器权重系数的多目标优化设计方法.在建立6自由度主动座椅悬架模型的基础上,利用最优控制理论设计LQG控制器;以LQG控制器权重系数为变量,以各性能指标为优化目标,建立基于权重系数的多目标优化函数;利用MPGA算法的全局搜索能力,对LQG控制器权重系数进行寻优,实现对主动座椅悬架最优控制器的优化.仿真结果表明:经MPGA算法优化权重系数后,适应度函数值比GA算法优化时降低0.9左右,验证了此优化方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多种群遗传算法的主动座椅LQG控制器优化
来源期刊 噪声与振动控制 学科 物理学
关键词 振动与波 多种群遗传算法 LQG控制器 权重系数 主动座椅
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 振动理论与数值解法
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 O324|O328
字数 4670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2020.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡启国 重庆交通大学机电与车辆工程学院 76 385 10.0 16.0
2 骆艳丽 重庆交通大学机电与车辆工程学院 2 1 1.0 1.0
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振动与波
多种群遗传算法
LQG控制器
权重系数
主动座椅
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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