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基于数据挖掘分析清代著名医家治疗中风的用药规律
基于数据挖掘分析清代著名医家治疗中风的用药规律
作者:
何灵玲
刘亚敏
原文服务方:
中西医结合心脑血管病杂志
中风
数据挖掘
组方规律
清代名医
摘要:
目的 基于数据挖掘分析方法对《清代名医医案精华》中叶天士医案精华、吴鞠通医案精华、曹仁伯医案精华、王旭高医案精华、何书田医案精华、马培之医案精华、张千里医案精华、张聿青医案精华、金子久医案精华、丁甘仁医案精华治疗中风方剂的组方规律剂进行分析、总结,以期有效指导临床.方法 以《清代名医医案精华》为数据来源,收集叶天士、吴鞠通、曹仁伯、王旭高、何书田、马培之、张千里、张聿青、金子久、丁甘仁10位名医医案治疗中风的64则医案,采用频数分析、聚类分析、关联规则分析等数据挖掘方法对医案进行分析,对常用药物及药对进行探讨.结果 通过对筛选出的64则符合纳入标准的医案进行分析,获得138味中药,680频次,核心药物30味,获得关联药对13条.138味药物按照功效可分为15类,出现频率最高的前6类药物分别是补虚药、化痰药、清热药、平肝熄风药、祛风湿药、理气药,累计频率达74.70%.频率>12%(频次大于8)的核心药物30味,累计频次为397次,占所有药物频次的58.38%.其中陈皮出现的频率最高,达42%.聚类分析得到4类药物:清热化痰开窍类、疏风通络类、滋补肝肾类、健脾利湿类.关联规则分析显示:关联性强的主要为补虚药之间的组合,以及化痰药、平肝息风药、补虚药的组合.结论 应用数据挖掘方法可以初步揭示清代名医治疗中风的组方用药规律,为临床实践提供新思路.
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文献信息
篇名
基于数据挖掘分析清代著名医家治疗中风的用药规律
来源期刊
中西医结合心脑血管病杂志
学科
关键词
中风
数据挖掘
组方规律
清代名医
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
神经科疾病临床观察/研究
研究方向
页码范围
966-969
页数
4页
分类号
R743|R255.2
字数
语种
中文
DOI
10.12102/j.issn.1672-1349.2020.06.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘亚敏
59
879
17.0
28.0
2
何灵玲
广州中医药大学第一临床学院
16
10
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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节点文献
中风
数据挖掘
组方规律
清代名医
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中西医结合心脑血管病杂志
主办单位:
山西医科大学第一医院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-1349
CN:
14-1312/R
开本:
大16开
出版地:
太原市解放南路85号
邮发代号:
创刊时间:
2003-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
16536
总下载数(次)
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