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摘要:
通过构建基于案例推理的湖库藻类水华治理模型,实现对湖库藻类水华治理过程及相关影响因素进行客观模拟.本次在案例推理框架下从基础因素进行本体模型案例库设计,采用复杂网络关联特性进行案例检索,到基于直觉模糊粗糙集的案例匹配等方面对模型构建方法进行了优化.仿真实验结果表明本研究模型构建方法,不仅与现有的信息化推荐治理方案算法结果一致,且与实际治理方案相符.
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文献信息
篇名 基于案例推理的湖库藻类水华治理模型构建
来源期刊 北京水务 学科 地球科学
关键词 案例推理 湖库藻类水华 治理
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 水环境
研究方向 页码范围 30-36
页数 7页 分类号 X524
字数 6020字 语种 中文
DOI 10.19671/j.1673-4637.2020.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱晓峰 8 3 1.0 1.0
2 薛同来 8 8 1.0 2.0
3 王昭洋 4 9 2.0 3.0
4 杜颖 1 0 0.0 0.0
5 赵冬晖 8 8 1.0 2.0
6 王宿仲 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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湖库藻类水华
治理
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北京水务
双月刊
1673-4637
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大16开
北京市海淀区车公庄西路21号院内D座
1976
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