连续情境学习:迈向高适应性通用智能的重要一步

• 作者: 余山 陈阳
• 来源期刊: 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿技术
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

一、连续学习与情境学习的基本概念 人工智能的先驱、图灵奖获得者Allen Newell 教授和司马贺教授曾经将智能定义为"实现自身目的并适应环境"[1].物竞天择,优胜劣汰.生物智能对环境的适应过程其实也是其与环境动态不断互动和学习的过程.故而"智能"定义的核心要义之一就是对环境的适应性.而人类大脑就是适应环境方面的典范.其中,有两方面的重要能力是不可或缺的,一是连续学习(continual learning),一是情境学习(context-dependentlearning).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈阳	中国科学院自动化研究所	39	362	9.0	18.0
2	余山	中国科学院自动化研究所	3	0	0.0	0.0