人工智能算法在精神疾病中的应用简述

• 作者: 刘光迪 张伟 李雨辰 章乐
• 来源期刊: 工程（英文）
• 关键词: 人工智能 精神疾病 神经影像学
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: AI for Precision Medicine—Review
• 页码范围: 462-467,521-527
• 页数: 13页
• 字数: 6198字
• 语种: 英文

摘要

为了研究精神疾病的病因和发病机制,各国开展了大量脑研究计划.尽管精神疾病是脑科学研究的重要部分,但精神疾病的诊断仍然依靠医生的主观经验,而非疾病的病理生理学指标.因此,为了开发有效的治疗方式和干预措施,我们迫切需要对重大精神疾病的病因和发病机制有一个清晰的认识.当前,人工智能(AI)技术在精神疾病的应用研究方面发展迅速,但缺少对其进行系统化的总结和展望.因此,本研究简要回顾了用于研究精神疾病的三种主要观测技术,即磁共振成像(MRI)、脑电图(EEG)和基于体势学的诊断(与模式识别相关的AI算法)技术.最后,我们讨论了AI应用面临的挑战、机遇和未来的发展方向.