基于微信公众号的医学检验仪器故障智能问诊系统

• 作者: 张喜红 王玉香
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微信公众号 医学检验仪器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 字数: 6207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2020.03.011

摘要

针对医学检验仪器新入职维修人员因经验不足,难以胜任维修工作的突出问题,为了辅助其较早胜任维修工作,通过行业专家访谈、文献整理等多种渠道收集各类仪器的故障排查经验,并将其整理、转化为图灵机器人自定义语料库.在此基础上,以微信公众号为交互前端,图灵机器人为故障问诊后台,采用Flask Web服务器框架编写微信公众号与图灵机器人间的交互程序,设计了一款医学检验仪器故障智能问诊系统.经实际运行测试,显示其运行稳定,能为维修人员提供可靠的维修建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张喜红		47	66	4.0	5.0
2	王玉香		41	62	4.0	6.0