原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对无线传感器网络中的数据故障问题,提出了一种新的分布式贝叶斯故障节点检测算法(DBA).通过引入Bayesian来计算传感器节点的故障概率,利用边界节点来调整故障概率,提高故障概率的准确性,避免了大量故障节点的负面影响.最后将DBA和分布式故障检测(DFD)的性能进行了综合仿真比较.结果表明,即使在故障节点较多的情况下,DBA也能显著提高故障检测的精度.
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文献信息
篇名 一种无线传感器网络节点的故障检测算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 无线传感器网络 数据故障检测 边界节点 贝叶斯检测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 控制系统及自动化装置
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 U285.2
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202002007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁丰力 1 0 0.0 0.0
2 梁国祥 1 0 0.0 0.0
3 王志彬 中山大学数据科学与计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据故障检测
边界节点
贝叶斯检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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