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摘要:
慢性意识障碍(DOC)包括植物状态(VS)或无反应觉醒综合征(UWS)和微意识状态(MCS),目前临床鉴别诊断以及治疗仍是难题.慢性意识障碍评估,目前临床使用较多的是量表,但存在误判.为了提高诊断准确率,出现一些基于神经影像学的辅助检测方法 ,如脑机接口(BCI)技术.BCI主要通过脑电信号的处理用人机对话的方法 检测患者是否存在指令跟随,被用于意识障碍患者意识状态的检测及康复治疗的评价.本文简述BCI技术特点及在慢性意识障碍中的应用前景.
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文献信息
篇名 脑机接口技术在慢性意识障碍诊疗中的应用进展
来源期刊 临床神经外科杂志 学科 医学
关键词 慢性意识障碍 植物状态 微意识状态 脑机接口
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 R651
字数 5024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7770.2020.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李远清 华南理工大学自动化科学与工程学院 32 258 8.0 15.0
2 谢秋幼 南方医科大学珠江医院康复医学科 7 15 2.0 3.0
3 虞容豪 南部战区总医院神经康复科 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
慢性意识障碍
植物状态
微意识状态
脑机接口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床神经外科杂志
双月刊
1672-7770
32-1727/R
大16开
江苏省南京市广州路264号
28-316
2004
chi
出版文献量(篇)
2203
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8010
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