一种基于人工智能的零部件识别学习系统

• 作者: 谢智阳 陈婷 陈泽鑫 魏晓青
• 来源期刊: 汽车电器
• 关键词: 二维码 识别 Arduino UI界面 JETSON NANO
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 软件应用
• 页码范围: 75-77,79
• 页数: 4页
• 分类号: U463.6
• 语种: 中文

摘要

本文设计了一种基于人工智能的零部件识别学习系统,系统采用JETSON NANO嵌入式开发板为硬件基础,设计多角度采集图像装置,采用Windows 10操作系统为软件基础,结合图像识别以及界面开发技术,有效解决了过塑纸质二维码所存在的缺陷.实验表明,本文设计的一种基于人工智能的零部件识别学习系统运行稳定,零部件识别匹配成功,性能优异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢智阳		19	9	2.0	2.0
5	陈泽鑫		1	0	0.0	0.0
6	陈婷		1	0	0.0	0.0
7	魏晓青		1	0	0.0	0.0