融合重力信息的似大地水准面精化模型

• 作者: 沈鑫 胡伍生
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 关键词: 似大地水准面精化 高程异常 EGM2008重力场模型 二阶多项式拟合法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 71-78
• 页数: 8页
• 分类号: U412.22|P223.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2020.04.010

摘要

以二次多项式模型为基础,提出融合重力信息的多项式模型和融合重力信息的误差反向传播(error back propagation,BP)神经网络模型2种似大地水准面精化模型.通过试验验证,3种模型的检验点拟合中误差分别为±11.7 cm、±4.3 cm和±4.0 cm,重力信息可提高似大地水准面模型的拟合效果,BP神经网络模型的拟合精度最高,与二次多项式模型相比提高了65％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伍生		127	983	16.0	23.0
2	沈鑫		1	0	0.0	0.0