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摘要:
本系统结合钢铁制造过程业务和数据特征,在感知、处理、存储和分析利用业务系统数据基础上,构建基于数据融合的多业务智能协同管控系统并成功应用,实现钢铁企业生产过程、设备、能源环保、物流、安全等核心要素的相互融合和管控,有效提升了企业整体生产运营效率.
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文献信息
篇名 基于数据融合的多业务智能协同管控系统在钢铁企业的应用
来源期刊 山东冶金 学科 工学
关键词 钢铁企业 数据 深度感知 融合 多业务协同
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 信息化建设
研究方向 页码范围 53-54,57
页数 3页 分类号 F272.7|TP311.13
字数 2466字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恒 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢铁企业
数据
深度感知
融合
多业务协同
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东冶金
双月刊
1004-4620
37-1203/TF
大16开
山东省济南市解放东路66号
1979
chi
出版文献量(篇)
4831
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12
总被引数(次)
8776
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