布谷鸟算法在无线传感器网络中的定位研究

• 作者: 李娜 贾伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 节点定位 无线传感器网络 最小二乘法 布谷鸟搜索算法 智能优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 315-321
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.02.013

摘要

无线传感器网络(Wireless sensor network,WSN)中的核心技术之一就是节点定位.不同的定位方法对定位结果有不同的影响.针对最小二乘法在求解未知节点位置过程中定位精度的不足,提出一种WSN节点定位算法——基于改进的布谷鸟搜索算法(Cuckoo search ,CS)的定位算法.首先根据优化目标建立数学模型,然后设计了布谷鸟搜索算法中的适应值函数,并修改步长和拒绝概率参数,快速确定未知节点坐标位置.数字仿真实验表明:与基于距离向量跳数的定位方法(Distance vector hop,DV-HOP),基于自适应的布谷鸟搜索和距离向量跳数的定位算法(Self-adaption cuckoo search and distance vector hop, SACSDV-HOP)进行比较,本文算法可以有效提高节点定位精度,降低定位误差,具有较高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	陕西理工大学数学与计算机科学学院	14	31	2.0	5.0
2	贾伟	陕西理工大学数学与计算机科学学院	12	20	3.0	4.0