基于多元统计的西安市河流水质评价及污染源解析

• 作者: 付林涛 关卫省 周及
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多元统计分析 主成分分析 因子分析 水质评价 污染源解析 西安市
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 水环境
• 页码范围: 79-84,104
• 页数: 7页
• 分类号: X824|X501
• 字数: 4778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1004-6933.2020.02.013

摘要

以西安市2009-2017年地表河流水质的逐月监测数据为研究对象,利用多元统计学方法对水质进行综合分析;通过因子分析法探究水中主要污染物及其变化趋势,并分析污染物来源;利用主成分分析法综合评价各个采样点的水质.结果 表明:2009-2017年间,24个水质指标可由4～6个主成分描述,方差累计贡献率在78％以上;对西安市河流水质影响最大的指标是有机物和氨氮类;根据主要控制指标的因子载荷,可知2009-2012年间水质整体趋于平稳,2013-2015年间污染加剧,但在2016-2017年又有不同程度的缓解;就采样点的地理位置而言,皂河污染最为严重,而黑河水质整体良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关卫省	长安大学环境科学与工程学院	87	767	16.0	22.0
5	周及	长安大学环境科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
9	付林涛		1	0	0.0	0.0