基于时间窗的SVDBN近似推理算法研究

• 作者: 曹璐 柴冰 王瑞兰 陈海洋
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变结构离散动态贝叶斯网络 近似推理 信息传播 时间窗
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真支撑平台/系统技术
• 页码范围: 217-228
• 页数: 12页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0042

摘要

变结构动态贝叶斯网络(SVDBN)在处理非稳态过程的不确定问题具有其独特的优越性.为克服SVDBN推理算法不能实现在线推理的缺陷,在引入SVDBN的时间窗和时间窗宽度概念基础上,阐述了基于时间窗的SVDBN在线近似推理机制,提出了 2种在线近似推理算法,即基于时间窗的变结构离散动态贝叶斯网络SVDDBN)递推推理算法和基于时间窗的SVDDBN快速推理算法.通过仿真实验验证了这2种算法的有效性,并从复杂度、适用范围及更新时间等方面进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海洋	西安工程大学电子信息学院	12	18	3.0	4.0
2	柴冰	西安工程大学电子信息学院	4	2	1.0	1.0
3	王瑞兰	西安工程大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0
4	曹璐	西安工程大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0