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摘要:
为降低微细微弱磁性矿物氟碳铈矿的损失,有效改善氟碳铈矿的选别指标,将超导高梯度磁选应用于德昌大陆槽稀土矿氟碳铈矿的分选.结果 表明:超导高梯度磁选将浮选精矿的REO品位由50.31%提高到63.56%,实现了微细微弱磁性矿物氟碳铈矿与非磁性矿物的高效分离与回收,有效改善了氟碳铈矿精矿的质量.采用一粗-一扫-二精的闭路浮选和超导高梯度磁选组合工艺,在最佳工艺条件下,即粗选磨矿细度为-0.074 mm 85.42%,药剂AHY、水玻璃和AOH用量分别为2400,2000和60g·t-1,扫选AHY和AOH用量分别为300和30 g·t-1及空白精选,以及背景磁感应强度、给矿速度和浓度分别为5.0T,15 L·min-1和20%,从REO含量为2.59%的稀土矿中获得了REO品位和回收率分别为63.56%和82.21%的稀土精矿.超导高梯度磁选为微弱磁性矿物提供了足够高的磁场力使其有效捕获,并可有效改善微弱磁性矿物精矿品质,将成为一种经济清洁有效选别微弱磁性矿物的方法.
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文献信息
篇名 浮选-超导高梯度磁分选氟碳铈矿试验研究
来源期刊 稀有金属 学科 工学
关键词 稀土矿 氟碳铈矿 微弱磁性矿物 浮选 超导高梯度磁选
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 303-312
页数 10页 分类号 TD955
字数 语种 中文
DOI 10.13373/j.cnki.cjrm.XY18100013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖庆飞 昆明理工大学国土资源工程学院省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室 62 241 8.0 13.0
2 皇甫明柱 安徽工业大学冶金工程学院冶金减排与资源综合利用教育部重点实验室 5 5 2.0 2.0
3 胡义明 安徽工业大学冶金工程学院冶金减排与资源综合利用教育部重点实验室 11 5 2.0 2.0
4 周永诚 安徽工业大学冶金工程学院冶金减排与资源综合利用教育部重点实验室 4 2 1.0 1.0
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