基于HCM的光伏反窃电算法研究

• 作者: 应国德 曹杰 林超 潘成峰 金潮 陈海峰
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏 窃电 傅里叶级数 特征 硬聚类
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TM933.4
• 字数: 5528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202002013

摘要

针对光伏窃电行为,设计了光伏反窃电算法.该算法首先将发电曲线分段处理,利用傅里叶级数对曲线进行初步处理;然后提取出时间、方差、增量等7项与数值大小本身无关的量,以及3项特定的发电量作为曲线特征,设计了聚类中心的选择方法,制订了正常、故障、窃电等3种聚类中心的参数;再根据各特征分量的生成原理,依次进行HCM(硬聚类);最后聚类至窃电类的样本,就是疑似窃电的用户.此外,在能够获取气象、配电网、设备基础信息的场景下,设计了更细粒度的分析算法.所设计算法已在浙江台州得到实际应用,并取得良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应国德		5	2	1.0	1.0