全双工系统中基于神经网络的自干扰消除方案

• 作者: 李环 雷维嘉
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全双工 物理层安全 神经网络 信号合并 自干扰消除
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TN925
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-067

摘要

针对合法接收端采用全双工模式时的自干扰消除问题,提出了一种在单输入多输出系统中,利用神经网络实现全双工合法接收端信号合并和自干扰消除的方案.合法接收端在接收信号的同时发送人工噪声干扰窃听者.设计2个神经网络,一个用于接收信号的合并,另一个对接收信号中的自干扰进行对消.对合法接收端和窃听端的误比特率、可达保密速率等性能进行仿真的结果表明,信号合并和自干扰消除方案可行并有效,在适当配置接收端发射天线和接收天线数量后,可获得可观的系统保密速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷维嘉	重庆邮电大学通信与信息工程学院	95	393	10.0	16.0
2	李环	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0