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摘要:
为解决全天候车辆检测技术精度不高的难题,提出了一种新型联合检测算法.通过在混合高斯背景建模法中加入膨胀、腐蚀算法,减少了视频车辆图像中的大量断点和随机噪声;利用最小面积法设置外接矩形框并通过不断调整矩形框的大小和位置,准确框选出视频图像中的目标车辆.由于夜间光线场景复杂,以能被明显区分的车前灯作为目标,通过直方图双峰阈值法和分水岭分割法将其从视频图像的背景中分离,并基于车前灯的形态参数,设置合适的车灯匹配条件,提出一种实时的车灯配对、车辆跟踪算法,大幅提高了夜间车辆检测的准确度.提出的新型联合车辆检测算法,有效地消除了由于外界光线环境改变造成的车辆检测误差,为全天候车辆检测提供了新思路,具有很强的针对性和重要的现实意义.
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文献信息
篇名 全天候车辆实时检测系统
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 车辆检测 混合高斯背景建模 直方图双峰阈值法 分水岭分割法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 126-131
页数 6页 分类号 TP274+.2
字数 3993字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2020.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳长源 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 24 152 8.0 11.0
2 洪路宁 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
3 付加月 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
混合高斯背景建模
直方图双峰阈值法
分水岭分割法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
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55628
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