基于神经网络的水库枯水季入库径流预报研究

• 作者: 刘爱丽
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 枯水季 径流预报 小南海水库
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: P333.3
• 字数: 2004字
• 语种: 中文

摘要

枯水季入库径流预报是水库合理调度及保证供水安全的重要前提,BP神经网络由于其具有的高维性、自适应、自组织、自学习等优良特性,在径流预报中被广泛应用.文中以小南海水库为例,应用人工神经网络进行枯水季的入库径流预报,结果表明,预报结果误差小,精度满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱丽		1	0	0.0	0.0