中枢神经系统肿瘤影像AI研究进展

• 作者: 吴元魁 秦杰 肖翔
• 来源期刊: 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿技术
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

中枢神经系统(CNS)肿瘤的病理类型广泛,其种类可能超过人体所有的其它器官.面对中枢神经系统肿瘤类型的多样性,临床医生要想做到准确的诊断,难度是不言而喻的.目前在评估中枢神经系统肿瘤的影像学研究中存在三个主要的挑战: 1)对疾病类型与程度的准确诊断,这与临床决策同样重要;2)可靠评估肿瘤随时间演化的能力,尤其是需要准确区分复发肿瘤与肿瘤周围脑组织治疗相关改变(信号特征与复发肿瘤相似);3)随着分子分型在影响肿瘤行为和临床结果方面的作用日益受到人们的重视,从肿瘤的影像表型特征中提取基因型特征的能力.