基于r-BBMOPSO算法的微电网优化运行方法

• 作者: 崔树春 李海涛 闻枫
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 储能寿命 经济调度 粒子群优化 参考解约束
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电网运行与控制
• 页码范围: 78-85
• 页数: 8页
• 分类号: TM715|TM73
• 字数: 4914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2020.008.010

摘要

针对微电网运行的多目标优化问题,提出了一种基于参考解支配的改进骨干多目标粒子群优化(r-dominated barebones multiple objective particle swarm optimization,r-BBMOPSO)算法.该算法将参考解支配法和骨干粒子群优化算法应用于多目标求解问题,以加权欧式距离为判据,在参考解周围一定范围内搜寻可行解集.建立了以微电网发电成本最低、储能寿命损耗指标最低以及污染物综合排放指标最低的多目标优化运行模型,并基于某微电网算例进行仿真,结果表明r-BBMOPSO算法能够有效实现微电网运行各目标之间的协调优化,实现微电网运行的综合效益最大化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海涛		2	0	0.0	0.0
2	崔树春		1	0	0.0	0.0
3	闻枫		1	0	0.0	0.0